- media lab - Instituição científica e tecnológia

O LABORATÓRIO QUE PERTECENTE À UNIVERSIDADE FEDERAL DO NORTE FLUMINENSE (UFF) É REFERÊNCIA EM ESTUDOS ENVOLVENDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL.


A instituição UFF, através da unidade de pesquisa Media Lab trabalha em temas  transversais . Estes abordados são de  avaliação da conformidade, monitoramento e controle de Plataformas de Petróleo da Petrobras. 


LINHAS DE PESQUISA

Instituição Credenciada pela Agência Nacional de Petróleo (ANP).

Projeto Petrobras

 Inteligência Artificial (IA)

A Inteligência Artificial tem por objetivo o desenvolvimento de ferramentas inteligentes que auxiliem a solucionar problemas de diversos universos, por meio do uso de aprendizado de máquina, deep learning, mineração de dados e demais técnicas, para aplicação em problemas de alta complexidade, de grande massa de dados, com alto grau de incerteza entre outros comumente enfrentados na indústria do petróleo.

Projeto Petrobras

Realidade Virtual

A área de Realidade Virtual tem por objetivo projetar o que é real no ambiente virtual em tempo real, baseado as técnicas e ferramentas tecnológicas com o intuito de ampliar a sensação de realidade ao visitante, por meio de simuladores, jogos sérios e demais interfaces gráficas de manipulação direta, para aplicação em treinamentos de situações corriqueiras e situações de emergência em ambientes dentro da indústria do petróleo.

Projeto Petrobras

Visão Computacional

A Visão Computacional tem por objetivo obter informações de imagens ou dados multi-dimensionais, por soluções de monitoramento em tempo real e de pré ou pós processamento de imagens, para aplicação em detecções de feições e características, monitoramento, e automação.

Projeto Petrobras

Otimização e Processamento

Otimização e a Paralelização de algoritmos tem por objetivo aceleração de processos e em resumo a redução do tempo de execução de um determinado processo, por meio do uso de CPUs, Clusters e computação paralela por meio de placas gráficas (GPUs) para aplicação em algoritmos, sistemas, simulações e processos de alta complexidade, assim reduzindo o tempo seu tempo de execução.

Endereço

Sede Rio de Janeiro - Rua do Catete, 243 - Catete // Sede Macaé-RJ - Av. Nossa Sra. da Glória, 2975 - Cavaleiros // Sede Niterói - Rua Passo da Pátria - São Domingos